
Ini Tren Data Science 2024 yang Perlu Diketahui!
Berikut tren Data Science 2024 secara potensial bisa membantu memajukan bisnis
Kamis, 30 November 2023 | 19:08 WIB
Data Analytics, Data-driven, visualisasi data, dan Data Analyst, keempat komponen tersebut kini cukup penting perannya untuk stakeholders bisnis. Mengapa demikian? Hal ini karena kumpulan insight yang menarik didapatkan dari data, sangat membantu stakeholders melakukan pengambilan keputusan bisnis merek/produk mereka.
Misalnya seperti dari kumpulan data yang diambil dari berbagai sumber (website) akan menghasilkan sebuah analisis behaviour pelanggan, mulai dari kebutuhan mereka, informasi yang dibutuhkan mereka, hingga memahami metode pembayaran yang mereka lakukan.
Untuk menghasilkan insight dari data yang maksimal, maka dibutuhkan seseorang yang memiliki keterampilan mumpuni yaitu Data Analyst. Mungkin beberapa dari kamu belum memahami betul profesi Data Analyst dan perannya yang sangat terlibat bagi bisnis.
Dalam artikel DQLab ini, akan menjelaskan lebih dalam peran Data Analyst dan alasan kamu perlu membutuhkan Data Analyst untuk bisnis kamu. Simak penjelasannya berikut.
Apa itu Data Analyst?
Sederhananya, Data Analyst adalah sebuah profesi yang bertanggung jawab dalam menganalisis data, baik data dalam skala kecil maupun besar sekalipun. Data Analyst tugas mulai dari mengumpulkan data, mengekstrak data, menganalisisnya menggunakan tools, membuat sebuah laporan melalui dashboard & visualisasi data, hingga mempresentasikan hasil temuan insight dari data yang berkualitas ke tim & stakeholders.
Peran Data Analyst sangatlah vital bagi para stakeholders, karena dengan adanya peran mereka mampu mendapatkan solusi secara efektif, dan juga membantu pengambilan keputusan tepat berdasarkan fakta yang mampu terhindar dari kerugian besar.
Baca juga: 5 Tren Data Science untuk Bisnis Tahun 2023
Menjadi Data Analyst untuk bisnis membutuhkan keterampilan hadrskill dan softskill, berikut skill Data Analyst yang sering kali membantu mengerjakan tugasnya dalam analisis data:
Sederhananya, penggunaan SQL khusus memanajemen database menggunakan syntax tertentu untuk manipulasi data. Tujuan dari manipulasi data ini agar mendapatkan informasi-informasi yang lebih spesifik & optimal dari data.
Maka agar data dapat dipahami dengan mudah Data Analyst harus melakukan visualisasi data menggunakan grafik atau dashboard yang dimana didalamnya sudah mencakup analisis secara komprehensif. Selain itu, Data Analyst juga mampu mempresentasikan dashboard agar informasi dapat diterima dengan baik dan benar.
Ini Alasan Mengapa Bisnis ‘Hire’ Data Analyst
Dari penjelasan diatas, mungkin Anda sedikit terpikirkan untuk hiring Data Analyst? Berikut beberapa alasan yang dapat meyakinkan kamu bahwa Data Analyst berperan penting bagi keberlangsungan bisnis:
Keputusan Berbasis Fakta
Para pengambil keputusan dalam bisnis tentu harus memiliki akses data penting, hal ini karena untuk mempermudah mereka membuat keputusan dan strategi bisnis. Pengambilan keputusan terkadang membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga peran Data Analyst mampu menyederhanakan proses pengambilan keputusan dan membantu agility bisnis.
Testing & Pengujian Ulang
Tanpa adanya Data Analyst, bisnis akan sulit untuk mendapatkan petunjuk/jawaban dari keputusan yang telah diambil. Jika tidak menggunakan data untuk mengukur keberhasilan strategi, maka bagaimana kamu bisa mengambil keputusan berdasarkan fakta bukan opini atau naluri? Data Analyst membantu melakukan testing dan re-testing untuk mengetahui apakah keputusan sudah tepat/berhasil atau justru sebaliknya.
Menekan Biaya Operasional Bisnis
Data Analyst akan memberikan insight tentang sektor bisnis mana yang paling membutuhkan alokasi sumber daya dan sektor mana yang layak untuk ditarik sumber daya tersebut. Sehingga, Data Analyst membuat semua tindakan perusahaan lebih tepat dan bermakna serta mampu meningkatkan produktivitas yang positif bagi bisnis kamu.
Baca juga: Pelatihan Data Analyst Cocok Pemula dari Nol
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, Data Analyst bisa membawa pergerakan baru untuk merek/produk bisnis berdasarkan data dan fakta. Kini, Data Analyst sudah menjadi tren bisnis era data-driven lho karena sudah banyak stakeholders yang mempelajari dan mengetahui keuntungan dari peran Data Analyst itu sendiri.
Tidak memiliki latar belakang IT bukan menjadi masalah, karena Data Analyst bisa dipelajari secara mandiri dan mendalam menggunakan pembelajarannya yang terstruktur. Ingin coba belajar Data Analyst? kamu bisa coba ikuti Belajar Bootcamp Data Analyst di DQLab lho dan ikuti pembelajarannya sekarang karena Data untuk semua!
Berikut tren Data Science 2024 secara potensial bisa membantu memajukan bisnis
Kamis, 30 November 2023 | 19:08 WIBVIDA meyakini bahwa ada hal yang perlu dijaga yakni kepercayaan konsumen
Rabu, 29 November 2023 | 11:48 WIBTransaksi gabungan Tokopedia dan TikTok Shop diperkirakan Rp 610 triliun tahun ini.
Senin, 27 November 2023 | 20:01 WIBBagaimana Machine Learning bekerja sebagai pengambil keputusan dalam pinjaman online?
Jumat, 24 November 2023 | 11:00 WIBHDD berkapasitas tinggi membantu mencapai target sustainability perusahaan maupun pelanggan data center.
Kamis, 23 November 2023 | 13:44 WIBBagaimana social media marketing dapat menjadi kunci sukses membangun branding bisnis?
Selasa, 21 November 2023 | 18:50 WIBApa Saja Tanda-tanda (Red Flags) Keuangan Rumah Tangga?
Senin, 20 November 2023 | 19:06 WIBBerikut ini adalah cara mengumpulkan dana darurat menurut Qoala yang perlu Anda ketahui:
Jumat, 17 November 2023 | 19:33 WIBAi Pin memungkinkan pengguna melakukan segalanya
Senin, 13 November 2023 | 20:09 WIBIngin mencoba fitur terbaru Instagram ini? Yuk simak cara berikut ini:
Jumat, 10 November 2023 | 19:08 WIBYuk pahami lebih dalam kaitan Data, Python dan Bisnis!
Jumat, 10 November 2023 | 18:28 WIBBerikut analisis teknikal Bitcoin & Ethereum minggu ini
Selasa, 7 November 2023 | 18:18 WIBKinerja Grok diklaim mampu mengungguli ChatGPT-3.5
Senin, 6 November 2023 | 18:20 WIBTetris Program Batch 4 menawarkan kesempatan untuk memiliki pengalaman kerja secara langsung
Jumat, 3 November 2023 | 18:28 WIBBeberapa cara konkret yang dilakukan oleh Artificial Intelligence dalam mengubah lanskap bisnis:
Selasa, 31 Oktober 2023 | 13:54 WIB