Di era digital, data menjadi aset utama dalam pengambilan keputusan. Tidak hanya perusahaan teknologi, hampir semua bidang kini mengandalkan data untuk menganalisis kondisi, memprediksi tren, dan menyusun strategi. Karena itu, mahasiswa dari berbagai jurusan semakin dituntut untuk memiliki pemahaman dasar Data Analytics.

Berikut adalah lima jurusan yang sangat membutuhkan pemahaman Data Analytics beserta contoh implementasinya.

1. Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi

Mahasiswa di bidang ini sangat dekat dengan data numerik, seperti laporan keuangan, penjualan, dan performa bisnis. Dengan Data Analytics, mahasiswa dapat menganalisis laporan keuangan secara lebih akurat, melakukan forecasting pendapatan dan biaya, serta mengukur efektivitas strategi bisnis. Kemampuan ini membuat mahasiswa tidak hanya memahami teori yang dipelajari di kelas, tetapi juga mampu mengambil keputusan berbasis data yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan dunia industri.

2. Ilmu Komunikasi dan Marketing

Di era digital marketing, hampir seluruh aktivitas komunikasi menghasilkan data, mulai dari engagement media sosial hingga performa kampanye iklan. Melalui Data Analytics, mahasiswa dapat menganalisis perilaku audiens, mengukur efektivitas kampanye yang dijalankan, serta menentukan strategi komunikasi berdasarkan insight yang diperoleh dari data. Pemahaman ini membuat mahasiswa Ilmu Komunikasi dan Marketing lebih unggul karena mampu menggabungkan kreativitas dengan analisis yang terukur dan dapat dipertanggungjawabkan secara strategis.

3. Desain Komunikasi Visual (DKV)

Mahasiswa Desain Komunikasi Visual tidak hanya dituntut kreatif secara visual, tetapi juga mampu memahami respons audiens terhadap karya yang dihasilkan. Data Analytics membantu mahasiswa DKV dalam menganalisis data engagement, seperti performa konten visual di media sosial, respons audiens terhadap kampanye visual, hingga efektivitas desain dalam menyampaikan pesan. Dengan pemahaman data, mahasiswa DKV dapat menggabungkan kreativitas dengan insight berbasis data, sehingga desain yang dihasilkan tidak hanya menarik secara estetika, tetapi juga tepat sasaran dan berdampak.

4. Arsitektur

Dalam bidang Arsitektur, data berperan penting dalam proses perancangan dan pengambilan keputusan desain. Data Analytics dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan pengguna, pola ruang, efisiensi bangunan, hingga data lingkungan seperti pencahayaan dan sirkulasi. Pemahaman data membantu mahasiswa Arsitektur merancang bangunan yang tidak hanya estetis, tetapi juga fungsional, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Dengan kemampuan ini, mahasiswa menjadi lebih siap menghadapi tantangan perancangan berbasis riset dan data di dunia profesional.

5. Teknik Informatika dan Sistem Informasi

Bagi mahasiswa Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Data Analytics merupakan fondasi penting menuju pengembangan data science dan artificial intelligence. Implementasinya mencakup analisis performa sistem, pengolahan dan visualisasi data, hingga pengambilan keputusan berbasis data teknis. Dengan pemahaman Data Analytics, mahasiswa IT tidak hanya fokus pada kemampuan coding, tetapi juga mampu menghasilkan solusi yang berbasis insight dan relevan dengan kebutuhan bisnis maupun industri.

Kalau kamu tertarik mulai mengenal Data Analytics tanpa harus langsung berkomitmen besar, kamu bisa mencoba belajar secara gratis melalui DQLab Mini Bootcamp Special Batch 10. Program ini dirancang sebagai pengenalan awal yang aplikatif dan ramah untuk pemula dari berbagai jurusan. Pendaftaran dibuka hingga 15 Februari 2026, jadi pastikan kamu tidak melewatkan kesempatan ini. Daftar sekarang melalui bit.ly/MINIBCMEDIA

• Editor: Samantha Luvian