![](https://assets.digination.id/crop/0x0:0x0/750x500/photo/2024/07/25/3766244017.jpg)
Waspada Malware Mematikan “Cluster Bomb”
Bisnis dan organisasi tampaknya menjadi target utama
Kamis, 25 Juli 2024 | 16:34 WIB
Machine Learning, memberikan banyak ‘janji’ insight yang dapat membantu meningkatkan bisnis, menghindari terjadi penipuan, dan bahkan memberikan antisipasi permintaan produk atau layanan berdasarkan analisis data.
Namun, menerapkan teknologi canggih ini Machine Learning tidaklah mudah dan bahkan bisa dikatakan cukup sulit. Meskipun begitu banyak manfaat dari Machine Learning dalam bisnis, hambatan yang paling jelas dan mungkin menjadi paling utama yaitu membutuhkan ilmu data dan talent Machine Learning. Kira-kira hambatan dan tantangan seperti apa lagi ya dalam pengadopsian Machine Learning di bisnis? Yuk, simak selengkapnya dibawah ini!
Sebagian besar bisnis menghadapi tantangan Machine Learning yaitu tidak memiliki infrastruktur yang memadai untuk pemodelan. Infrastruktur yang tepat dapat membantu pengujian dengan menggunakan berbagai tools. Semakin sering melakukan pengujian yang dilakukan, maka akan menghasilkan hasil yang terbaik dan diinginkan.
Baca juga: Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
Metode stratifikasi biasanya digunakan untuk menguji algoritma Machine Learning, dengan metode ini dapat mengambil sampel acak dari kumpulan data yang merupakan representasi dari populasi sebenarnya.
Tantangan lainnya yang paling umum adalah ketersediaan data. Ketersediaan data mentah sangatlah penting bagi bisnis untuk menerapkan Machine Learning karena data jumlah besar digunakan melatih algoritma Machine Learning. Tidak hanya ketersediaan atau akses data saja, kekhawatiran pada keamanan data juga merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi dalam Machine Learning.
Setelah bisnis melakukan penggalian pada data, maka keamanan adalah aspek yang penting dan sangat dijaga dengan membedakan data sensitif dan data tidak sensitif. Hal tersebut agar pengaplikasian Machine Learning benar dan efisien.
Untuk mendapatkan hasil yang maksimal, tentu akan membutuhkan waktu yang tidak singkat. Dalam hal ini sangat tepat untuk Machine Learning dan sudah menjadi hambatan yang paling umum, ketidaksabaran. Mengingat perkembangan akan terus berjalan dan muncul berbagai trend baru, bisnis tentu harus bisa mengikuti perkembangan serta trend tersebut menggunakan Machine Learning.
Namun, terkadang, pengaplikasiannya penuh dengan ketidakpastian dan bahkan membutuhkan waktu yang cukup lama agar mendapatkan hasil Machine Learning yang akurat. Oleh karena itu, sangat penting untuk memiliki kesabaran dan pendekatan pada saat mengerjakan suatu proyek menggunakan Machine Learning.
Tantangan yang paling mengkhawatirkan oleh para pemangku bisnis dan hingga kini masih dihadapi yaitu memiliki pengetahuan domain, ilmu Machine Learning, serta talenta data digital mempunyai skill Machine Learning. Meskipun semakin meningkat minat pembelajaran Machine Learning, namun masih diperlukan waktu untuk mencapai angka yang sama dengan praktisi data profesional Machine Learning lainnya di industri.
Baca juga: 3 Bootcamp DQLab, Persiapkan Kamu Jadi Data Analyst
Mengingat AI dan Machine Learning merupakan teknologi yang cukup terbilang muda di industri teknologi canggih, maka dibutuhkannya talenta data memahami dan menerapkan algoritma Machine Learning yang sangat kompleks dan terbatas ini.
Kamu bisa mulai belajar AI & Machine Learning bersama DQLab melalui program Bootcamp Machine Learning & AI, dimana belajar terstruktur dan dibimbing langsung oleh mentor sekaligus praktisi data profesional di Industri. Informasi lebih lengkapnya kunjungi https://dqlab.id/bootcamp-machine-learning-and-ai-for-beginner.
Bisnis dan organisasi tampaknya menjadi target utama
Kamis, 25 Juli 2024 | 16:34 WIBBagaimana AI menjadi kunci inovasi dan mendorong pertumbuhan bisnis di berbagai sektor?
Jumat, 19 Juli 2024 | 16:58 WIBNgobrol Pakai Bahasa Asing Lebih Mudah
Kamis, 18 Juli 2024 | 12:48 WIBBerikut beberapa pilihan shortcutnya yang penting kamu ketahui:
Rabu, 3 Juli 2024 | 11:00 WIBGangguan server di PDN disebabkan oleh ransomware.
Selasa, 25 Juni 2024 | 13:44 WIBBerikut beberapa contoh bagaimana AI digunakan dalam berbagai aspek kehidupan
Jumat, 21 Juni 2024 | 17:57 WIBBagaimana Machine Learning digunakan untuk personalisasi iklan dalam digital marketing?
Kamis, 13 Juni 2024 | 10:41 WIBLensa kontak pintar membutuhkan baterai yang aman dan ringkas
Jumat, 7 Juni 2024 | 11:00 WIBBagaimana personalisasi AI membentuk asistensi digital marketing dan manfaat yang dapat diperoleh dari penerapannya.
Senin, 3 Juni 2024 | 10:08 WIBUntuk menghadirkan lebih banyak keseruan bagi pengguna setiap bulannya, UniPin akan terus menghadirkan berbagai diskon
Senin, 27 Mei 2024 | 21:46 WIBIni dia fakta-fakta armada taksi CNG Bluebird yang selama ini wara-wiri di jalanan Jabodetabek
Sabtu, 25 Mei 2024 | 14:23 WIBData ini mengungkap pengaruh kreator konten digital dan mengidentifikasi apa yang diinginkan oleh masyarakat
Rabu, 22 Mei 2024 | 16:53 WIBMemahami Database Marketing, Yuk!
Selasa, 21 Mei 2024 | 18:04 WIBBerikut ini keunggulan Starlink dibandingkan layanan internet satelit lainnya:
Senin, 13 Mei 2024 | 18:17 WIBPenasaran dengan pekerjaan apa saja yang memiliki prospek cerah di tahun 2031? Yuk simak informasinya
Jumat, 10 Mei 2024 | 17:25 WIB